主要内容
动画の异常シーン検知
こんな事を解决
リコーは，动态の中から普段とモノや动脉き见つけ出し，検知する技术を开発しました。
●セキュリティセキュリティ监视カメラ映像映像からの异常
扇风机の动きはと検知されず，部屋に入ってきた人や，置き忘れられただけが异常として検知れます。
●见守り见守り介护现场现场での异常
寝る，起きる，寝返りなどの动词は异常と検知れず，寝る姿势の违い，ベッドからの落など，いつもと违う动词のみがとして検知さます。
技术の特色
少年，机械学习（机器学习）などなど使って，机械自体が学院机械を持つ人工知能（ai：人工智能）のの研います。
一般的に，人工知能に学习させるためには，検知するべき全ての异常状态をする必要あります。
けれども，セキュリティカメラに映る映像ほとんどは平台时ので，さらに，すべての异常な事前事前に予测するするは困难でしでしでしでしでし
そこでリコーは，外観検查や路面の冻结検知「│││││││││││││││││││││││││├
この方法では，学院に平台时尚の映像だけ利用しし。
すると，そこそこ外れた（モノモノ··减る，平台时と违う动词）をを全て异常として判定するするするる，未知の様々异常の検出が可能とます。
この方法であれば，平台时の映像が全て异常なし「のサンプル画像とため，简介に大量の平常状态映像が取得できます。
リコーの想い
今后今后リコーの持つ型技术资产を活かし，周りの状况を正确にてフィードバックできるシステムしいきます。
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