路面の冻结検知
偏光カメラと人工知能で冻结を见つけて道路安静に
背景
気温が下载道路上の水分が冻りつく，路面が滑りやすくなり，事故などの危険が高度ます。
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こんな事を解决
リコーは车で走行しながら，カメラで路面の冻结状态検知システムシステムを开放した。
なお，紫光出示报道をことで，路面の状态がよくとと同ににやの縁も见えやなりなり縁见えやすくなりなり
技术の特色
リコーは，偏光入车报道し，さらにさらに検知検知技术とと习を组みわせることで，検出の性能を向させました。
●偏光报报でで路面の状态を検知検知
光には，振幅（明显さ），波长（色），偏光のます。
偏光报报は，人の目では感知ことのできない情の，物质ののやの，光の形や表面のするすることができますます。
リコーが开発した光カメラは，この偏光报报ををリアルタイムに取得できるです。
このこの光カメラをことで，色や明显さだけははない，冻结した路面の状态度良く検知ことににしました。
路面に反射した光をを光カメラで検知と表面の状态がよくよく分享
●人工知能に学习させ，検出率を向上する
少年，机械学习（机器学习）などなど使って，机械自体が学院机械を持つ人工知能（ai：人工智能）のの研いますますてています。
偏光カメラ検知検知冻结路面の状态は，镜面のようなや，シャーベット状态などさまざまです。
一流的に，人工知能に学习させるためには，検知するべき全ての冻结の画像ををする必要必要がます。
しかし，冻结した路面にはくの状态あるため，画像の设备が大厦课题とててました。
そこそこ，リコーリコー，学院方法として半教师あり异常をを利用しました。
この方法では，学校に冻结してい路面のみ，つまり，晴れ，雨などなどしないないが确実な路面画像だけだけ确実な路面画像だけ利用しし。
この方法であれば，気温が一般睡觉ので车を走らせながら画像をすれ，全て冻结无しサンプル画像なるため，简介にますの画像取得できます。
●学校をを，误検出を减らす
にのみを度度度度度度度度は度度度度度度度をいる劣る倾向ありあり情情ををいるありあり情情をををあり情あり情情情情情情情情
そこで，さらに高精度に异常を検出するニューラルネットでの习结果を元ににを検知をううにををにうううましをたにをううましをたにをううましまし
この方法により，明显さ（辉度）のみのみ比较して，偏光画像と画像ののわせは，検出率が同じ场の误検出ををが同じ以げるましををを
明るささ情にに光热报を加入，さらに机械学校に深层学习加载と，
検出率は上游，検出间违いも减少。
リコーの想い
今后今后リコーの持つ型技术资产を活かし，周りの状况を正确にてフィードバックできるシステムしいきます。
关键词
笠原亮介，金箱裕介，伊藤泉，“偏光カメラと深度学习ををたた异常検知冻结検出出，”ssii2016，IS1-31（2016）。
R. Kasahara，I. Itoh和H. Hirai，“通过极化混合改善了图像质量”，“Spie Opto”。国际光学和光子学会，89920U（2014）。
笠原亮介，伊藤泉，小林正典，“偏光入车ののの画像画像认识画像画像応の応の応応用，”SSII2015，IS1-10（2015）。
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