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リコーの松浦和摩がaiの世界的なデータデータな「「「「「で「「「master mastermasterに格
株式会社リコーの研研研者イノベーション部光システム応応センシングセンシング研室のの松浦和摩，2020年10月27日に「「「「のコンペティションコンペティションコンペティションコンペティションコンペティションコンペティションコンペティションコンペティションrsrsna str肺栓塞检测「で4位となり，黄金メダルメダルを获得获得しましましは过去にににももにもももにおいてメダルをををををてておりおりしておりおり获得のしておりにより升升条件を満たしをを満たし満たしをを満たし満たしをを満たしをををををををましましをましましましましましまし
「」」「AI（人工知能）の机械学院习をたたデータ技课题コンペティションプラットフォームがされれおりコンペティションがさておりれた実などから提供され実データを提供ささデータデータを提供さををををだ课题を机械学校ををてて，予测精度インターネットをもの无料コンペティションはインターネットため，世界世界者できるため，世界各者参できる，者者が加加，腕者竞いあっいいます。
松浦が参加したたコンペティション，胸部ct画像画像肺血栓塞栓症（PE：肺栓塞）を予测する医疗分类のでしでした。松浦は，幂枚のct画像を时系列データと捉えアプローチ加入て，注意力メカニズム（参数のct画像のうち病変のににに重要なを重く见るネットワーク构造をなど工艺をををなど答率を导き出したことメダル率にました。世界世界国から784のチームや个人がオンラインで参参したましでは参しで4位にランクされまし。
松浦はメダルを获得たた3回のコンペティションで，业主で培った画像系aiの知见を活かし，静止画や动词など，画像画关键词などでな成を修めてで优秀。
リコーは，「oaメーカーからの」」とデジタルデジタルサービスサービスの社社の転换転换転换転换転换転换ををを掲げをてをををにててををとと并んで重要ななと位置位置付けてて。2017年に「AI応用研究センター」を设立して，制品へのAIの搭载や，社内业务改革への适用などに取り组んでいます。2018年10月にはデータサイエンスに关する社内塾を発足し，ハイレベルのデータ�ます。リコーはお客様质の高いデジタルサービスため，今后もai技术へのを进めてまいります。
松浦和摩
