人工智能是数字智能。它利用传感器从图像和声音中获取必要的数据,就像人类使用眼睛和耳朵一样,并迅速处理大量数据,使您的工作更轻松。它还可以帮助你的工作,因为它可以揭示以前看不见的领域,并以迄今为止不可能的方式处理这些输入。
理光深入探讨职场挑战,让我们融入您工作的各个方面,提供高质量的支持。我们将开发最佳人工智能,以找到最佳解决方案,并为工作场所提供价值。
人工智能工具本身是开放的,发展非常迅速,使得这一技术领域的速度和性能世界纪录不断被改写。
人工智能的性能本身并不是充分利用这一资源来创建解决方案的唯一因素。
收集大量高质量、相关的数据供人工智能学习是至关重要的。
理光最初的传感技术(图像、振动等)现在可以获取曾经无法获取的数据。数据质量也有所提高。例如,利用我们的光学技术的特殊相机可以收集不仅仅是平面图像的信息。
我们深入探讨工作流程,并确定不明显或未被注意到的重要工作场所挑战,或从未收集数据的地方。我们将人工智能应用到我们的内部流程中,以测试其可行性,并使这些解决方案最实用。
我们与商业模式一起开发人工智能和传感技术。我们利用不断积累的数据和最佳的人工智能技术,为您的工作场所提供价值。
我们为在办公室、前线或社会上工作的人提供价值。
我们使用人工智能来自动化信用评估过程,这项任务过去是手动执行的。只要输入信息(特征特征),例如申请公司的销售和业务部门,就可以预测违约的可能性,并迅速决定信贷批准是否合适。
使用人工智能技术的自动信贷审批
我们开发了“深度对齐”这一自然语言处理技术,可以自动对齐两个文档的句子和段落,以确定它们在哪里重叠或明显不同。它以通过深度学习获得的词义为基础,不仅要考虑词义的定义,还要考虑词义所属句子和段落之间的相似性。我们已经成功地创建了一个独立于句子顺序的算法来对齐句子和段落,并且能够对齐文档,例如合同。
文档解决方案的自然语言处理
我们专有的传感器和数据分析技术的结合使我们能够提取检测任何设备或机器异常所需的数据。该系统结合了理光集团的振动分析技术、基于人工智能的算法和工业设备控制器技术。
目前,大多数社会基础设施的检查工作都是由专业车辆或用肉眼进行的。然而,由于成本等问题,以及专业车辆无法进入狭窄道路,此类检查工作的范围和频率受到限制。我们的路面检测系统和隧道监控系统大大提高了测量和评估工作的效率和准确性。它取代了以前使用的视觉评估过程,通过机器视觉结合人工智能机器学习模型获取图像。
我们的目标是成为一个人工智能本土公司,所有员工都可以提出创新的人工智能应用程序,这将有助于解决我们客户的挑战。
精通人工智能的人员在理光接受培训。我们的人工智能代表将人工智能纳入工作流程,必要时由专门的人工智能组织提供支持。我们通过在内部实际使用人工智能来提高工作效率和产品质量。例如,我们利用专有算法对组件进行可视化检查,并使用基于云的OCR和chatbots。我们利用这些计划的经验,利用人工智能构建解决客户难题的系统。
视觉检测中的图像识别与分析技术
除了协助我们的客户改变人工智能之外,我们专业人工智能组织的研究人员还通过参加国际研讨会和发表研究论文为人工智能技术的进步做出贡献。理光还为那些希望提高自己技能的人提供全公司范围内的可选培训;参与者在世界范围内取得了优异的成绩有些人参加了外部比赛,如Kaggle和SIGNATE,并获得了奖牌。
路面检测系统
隧道监控系统
机床振动可视化
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