Tunnel Monitoring System
背景
日本有大约10,000个隧道，安全管理已成为隧道年龄的关键社会问题。2014年，土地，基础设施和运输部发出了新的道路和隧道的定期检查准则。因此，在日本正在考虑隧道，以便进行适当的维护和管理，以便他们可以继续作为国家基础设施的一部分。
传统的隧道检测方法需要停止的交通流量，并且需要特殊车辆进行高升程工作，在电路板上有视觉检查表面。任务造成危险，并且是一个重要的工作量。一些项目已经开始使用特殊的车辆，但这种方法仍然是昂贵的。
S.olutions
理光已经开发了一个拍摄系统安装on a standard motor car. It measures the conditions of a tunnel while the vehicle is driving at normal traffic speeds. Other elements of the process such as work at the inspection site and the preparation of inspection reports are also automated. All result in making the tunnel inspection process efficient, safe, and secure.
技术亮点
1.线传感器相机，延长景深，由线灯支撑
拍摄系统具有多个线路传感器和线路灯，旨在拍摄隧道的衬里表面（墙壁），延长景深。车辆在一次往返中拍摄整个衬里表面。该线路传感器型测量系统具有高分辨率和质量。
线路传感器型测量系统的性能
该线路传感器测量系统足够紧凑，可以安装在标准电机上，可以轻松地分离，使其容易运输到其他位置。
线路传感器型测量系统
最初由RICOH开发，多线传感器相机具有扩展的景深。景深是拍摄图像留在焦点中的距离范围。这些相机具有比传统相机更高的景深的四个或五倍，并且可以在不牺牲分辨率或亮度的情况下捕获暗淡的隧道中的衬里表面的清晰图像。
线路灯基本上是投影仪灯，但通过使用其光学技术，Ricoh必须将投影仪梁塑造成一条线。集中在一条线中的光束最佳地照亮隧道壁。
这些技术允许在不停止流量的情况下进行检查。现场工人不再需要在车辆之外到素描，照片或视觉检查裂缝和其他异常。该技术的安全性和工作量减少了。
2.自动生成扩展图像
拍摄的图像根据衬里表面的形状处理。自动生成精确扩展图像。扩展图像使得可以检查裂缝和松动螺栓（计数器标记）的表面。此外，可以通过使用AI（人工智能）的自动裂纹检测功能自动检测裂缝。
扩展图像显示0.3毫米裂缝和螺栓计数器标记
3.可视化结果
可以在扩展图像上注册每个异常的信息。检查报告，包括扩展异常图形，照片分类仪和隧道检查摘要，以所需格式自动生成。
随着结果与先前的检查进行比较，任何后续检查的工作量也显着降低。
从扩展图像生成异常数据
理光的愿景
Ricoh开发了维护和管理基础设施组件的技术，如道路路面。范围扩展到隧道。通过开发基础设施监测系统，理光将继续解决一系列社会问题，包括老化基础设施和劳动力短缺。
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