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汽车图像识别与处理

这项技术为汽车提供了一种眼睛来显示驾驶员的倾向。

背景

使用行车记录仪已成为出租车和卡车等商用车辆的常见做法。记录仪不断地记录驾驶员的行为和周围环境,在发生事故时提供有用的信息。
理光打算为摩托化社会的安全做出贡献,并开发了一个系统,利用行车记录仪的图像数据,检测可能导致事故的状况。

解决

通过发现个别驾驶员的独特倾向并向这些驾驶员提供反馈,可以提高驾驶安全性。

可能导致事故的情况包括超速行驶、忽视停车标志、车辆间隔过短以及忽视交通信号。理光公司开发了一个系统,可以从相机的图像中自动捕捉到这种情况。

可以识别的项目

  • 与前方车辆的距离
  • 车道、沥青和地面之间的边界

与前方车辆/车道的距离,沥青和地面之间的边界

  • 交通信号和标志(如限速、停车和学校区域)

交通信号和标志(如限速、停车和学校区域)

交通信号和标志(如限速、停车和学校区域)

技术亮点

确定驾驶状况需要很高的成功识别率;例如,您需要精确地捕捉某些特征,如汽车、信号和标志。理光利用其在光学和图像处理技术方面的优势来提高图像识别的准确性。

  • 利用原始光学和图像处理技术精确地捕捉物体的形状和特征
  • 用机器学习提高识别率

理光的愿景

理光将继续使用其技术资产和研究系统,准确地捕捉周围的条件,并提供反馈。